2025年12月31日上午，ECP联合北京大学能源研究院、北京国际能源专家俱乐部，在北京大学百年讲堂四季厅举办“未来能源贸易与消费”系列沙龙第二期。活动以“AI可持续发展与未来能源贸易和消费展望”为主题，汇聚政府部门、驻华使馆、行业协会、研究机构以及国内外能源和科技

企业约50位代表，共同探讨人工智能发展与能源转型、贸易和消费变革之间的互动关系。

腾讯战略发展部高级顾问翟永平先生以“AI可持续发展与未来能源贸易和消费展望”为题作主旨报告，腾讯战略发展部高级顾问、温室气体核算体系（GHG Protocol）指导委员会委员翟永平先生作主旨报告。他从2025年全球能源领域动向、“Energy for AI”与“AI for Energy”的双向关系、温室气体核算标准修订，以及未来能源消费和贸易展望四个层面展开分析。他指出，全球能源体系正呈现“新旧并存”的特征：化石能源仍是供应与贸易的重要基础，可再生能源和核电加速发展，但产能结构失衡、能源贫困、基础设施不足和气候融资缺口等问题依然突出。

针对AI快速发展带来的新增用电需求，翟永平援引国际能源署预测指出，全球数据中心用电量到2030年可能达到约945太瓦时，占全球用电量近3%，较2024年增加一倍以上；中国和美国将贡献全球数据中心用电增量的近80%。因此，AI发展的核心能源问题不仅是如何保障算力所需的安全、稳定和低碳电力，也在于如何通过技术和市场机制降低其全生命周期能耗与碳足迹。与此同时，AI也在成为能源系统提效的重要工具。通过模型压缩、软硬件协同和高效芯片，可降低训练与推理能耗；在能源领域，AI已用于新能源出力预测、电网运行优化，以及工业、交通和建筑的需求侧管理。翟永平认为，AI自身能耗增长与其节能效益之间存在“时间差”：短期内新增负荷先行显现，未来3至5年，随着算力效率提升、绿电供应增加及节能应用规模化，AI的净节能效应有望逐步显现，长期节能量可能达到其自身能耗的数倍。在碳核算方面，他重点介绍了GHG Protocol范围二标准修订方向。现行核算依赖静态平均排放因子、企业间数据可比性不足，也可能弱化真实减排与抵消之间的区分。新标准建议强化基于位置方法和基于市场方法的双重报告，并对绿证、购电协议等合约工具提出更严格的小时级匹配、地理匹配和物理可交付要求。这意味着企业绿电行动将从购买年度绿证，逐步转向以长期购电协议、负荷曲线和实时碳数据为基础的精细化电力与碳流管理。

展望未来，翟永平提出，能源安全、经济可负担与绿色低碳仍构成能源转型的“不可能三角”。在AI负荷快速增长和间歇性可再生能源占比提高的背景下，化石能源与CCUS仍将在系统可靠性方面发挥兜底作用；AI则可通过技术研发提速、多市场联合优化和供需风险预测，帮助提升系统效率。拥有分布式光伏、储能和电动汽车车队的企业也将由单纯消费者转变为“产消者”，通过虚拟电厂参与电力现货、辅助服务和碳市场。他同时建议推动各国能源属性证书及小时级绿证标准的国际互认，为跨国企业形成清晰、可信的绿色能源采购路径。

青岛科技大学气候变迁与能源可持续发展研究院安丰全教授，以及贝克休斯副总裁、中国区总裁、ECP联席主席曹阳先生作特别分享。两位嘉宾分别从气候变化与能源可持续发展研究、跨国能源企业战略和产业实践等角度，就AI应用、低碳转型、能源系统韧性及跨界协同创新交流观点。随后，与会代表围绕AI与能源系统协同、企业低碳转型、碳核算标准及国际合作展开交流。ECP将继续依托系列沙龙，连接国内外能源企业、政策部门和研究机构，推动专业观点交流、跨行业资源对接与务实合作。